菜单

一月札记

2017年2月3日 - 生活札记
日本东京塔

看着爆表的雾霾值,
大爱只能看看照片聊以自慰,
新年新气象说的可不是这个啊!
Jan. 01
2017

天鹅

谁也不知道“丑小鸭”未来有多美,
但前提是你要熬过那黑暗的旅程,
这,就已经很伟大了啊!
Jan. 02
2017

日本新宿站

朋友就是一路走一路散的物种,
只是要庆幸总有那么几位,
一回头,还在。
Jan. 03
2017

颐和园红墙

夕阳假山老树,斑驳红墙院门,
穿梭而过的游客聆听故事,
古往今来的传说描述烟云。
Jan. 04
2017

寒冬雾凇

小寒
雁北乡,鹊始巢,雉始鸲
Jan. 05
2017

颐和园迎客松

红日辉来霞落去,雏凤流连破故城。
迎来送往都是客,铁杆虬枝不老松。
Jan. 06

佛像

一座泥胎,一尊神佛,一件珍宝,
事物的状态在于它在人心中的位置,
这一生,该活成什么样子呢?
Jan. 07
2017

北海,落日

你看那落日西沉,
我们在久违的蓝天下自由呼吸,
多希望能一直这样啊!
Jan. 08
2017

北海落日

成长大概在于教会我们告别和接受,
感知时间的长短和生命的薄厚,
要花一辈子去读懂的,或许只有爱吧
Jan. 09
2017

北海白塔

多少牛逼的往事最后不过是个故事,
多少牛逼的人最后不过黄土一捧,
过好自己的人生吧,冷暖自知。
Jan. 10
2017

北海白塔

看上去人生的路有千万条,
但能选的往往是不咋样的独木桥,
走好脚下的路,其实你无路可挑。
Jan. 11
2017

日本六本木

高楼的每间格子里藏了多少故事,
那些奔波不停的脚步最终去往何方,
心之所念,念之所往,情之所至……
Jan. 12
2017

后海

京城有多大,
就有多少有故事的人,
组成这五味杂陈的生活。
Jan. 13
2017

冰雪

寒冰之下,溪水温润如玉。
一如那些看起来来势汹汹的困难,
最后总会解决,不管是否如你所愿。
Jan. 14
2017

山涧

山的那边有什么,神仙,妖怪?
不走过去,
你怎么会知道呢~
Jan. 15
2017

山岚远眺

人们是如何生活在这苍穹之下的?
大概我们自己都不记得了,
天是蓝的,草是绿的,水是清的……
Jan. 16
2017

北海

太阳还未落下,月亮便升起来。
日子就在这样的不经意间匆匆而过,
来来往往的人们,聚散离合。
Jan. 17
2017

颐和园

落日西沉,倦鸟归林。
总有些情绪会在这时候弥漫开来,
轻声叩问心房……
Jan. 18
2017

胡同

狭仄的胡同,暖暖的路灯,
偶尔穿梭而过的猫儿扭头看看你,
消失在,生活的那头。
Jan. 19
2017

冰雪

大寒
鸡乳;征鸟厉疾;水泽腹坚
Jan. 20
2017

后海

后海的冰场终于开始营业,
那是久违的属于北京城的欢乐时光,
而我,依旧怕死的待在岸边。
Jan. 21
2017

蓝天枯树

我们看见树木从郁郁葱葱到光秃秃,
寒冷的北风吹开厚重的雾霾,
可没了皑皑白雪,还怎么认知冬天?
Jan. 22
2017

后海

玉兰花的花苞偷偷开始鼓胀,
那是春的气息在萌动,
而我们,又如何作别这个冬天?
Jan. 23
2017

三里屯

生活原本就是你心里的一场电影,
多少角色粉墨登场,嬉笑怒骂,
阅,无尽繁华;观,玲珑人心。
Jan. 24
2017

北海

我们像迁徙的候鸟,往返反复,
而那个名叫故乡的地方,
回去时,却渐渐一副客人的模样。
Jan. 25
2017

日本铁路

铁路是一种神奇的存在,
它不够快让你有足够的时间思考,
又很吵让你更易回想起过去。
Jan. 26
2017

橘子

一年又一年,开开心心的过,
把不开心都抛下,
去爱,去闯,去欢笑!
Jan. 27
2017

饺子

把幸福和团圆包在一起,
就这样密密挨挨挤着,不分离。
大年初一
Jan. 28
2017

萝卜

大年初二
忌咸吃萝卜淡操心,
宜做个没心没肺的开心人儿。
Jan. 29
2017

后院竹林

记忆在屋后的竹林里嬉戏,
命运的罗盘转啊绕不过思念的山。
大年初三
Jan. 30
2017

树杈和鸟

每个人都在努力生活着,
就像飘在空中的过年好和大吉大利!
大年初四
Jan. 31
2017

一月札记》有3个想法

Ramber

your experiences is good, are u a developer?

回复
    Leo

    Thanks, I’m not a developer, but like writing and photography.

    回复
Ramber

how can i contact with u?

回复

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

此站点使用Akismet来减少垃圾评论。了解我们如何处理您的评论数据